图像等数据信息汇集于主控中心，便于各级决策人获得前端仓库异常状况，从而实现及时决策、指挥调度、调查取证。在智能订单管理、车辆管理系统中，图像/视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理，并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题，从而帮助制定生产计划与排产，保证货物及时、安全地到达目的地。4、语音识别技术使用语音识别技术优化智能客0服系统。语音识别是包含特征提取技术、模型训练技术以及模式匹配准则在内的智能科技，是让机器通过识别与理解，把语音信息转变为相应的文本符号。在物流领域，语音识别已成为电话信道上醉为重要的应用之一。基于语音识别技术的客0服座席，可实现客户语音的可视化和智能分析，辅助人工座席迅速完成词条和关键字识别，并进行关键知识库与知识点的搜索匹配，从而提高物流行业客0服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。
智能化场院管理智能化场院管理、仓库作业。为实现垛口、车辆、物理格口的自动协同，进场车辆调度引导、智能停靠，业界可通过对运输车辆进行智能扫描、装卸垛口加装智能传感器等手段。在智能仓库作业环境中，对搬运机器人、分拣机器人与机架梭进行有序操作与协作，能够极大提升仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。通过测算百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案；通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度。6、物流运营管理人工智能还能为新一代物流行业提供更加智慧的运营管理模式。人工智能结合大数据分析，在物流转运中心、仓库选址上能够结合运输线路、客户分布、地理状况等信息进行精0准匹配，从而优化选址、提升效率。采用人工智能分析，供应链个环节的产品生产制造商、供应商、物流提供商亦受到相当程度的助益