深度学习技术既可以用于基于检索的模型，也可以用于生成式模型，但是chatbot领域的研究似乎正在向生成式模型方向发展。像seq2seq这样的深度学习体系结构非常适合l来生成文本，研究人员希望在这个领域取得快速进展。然而，我们仍然处于建立合理、良好的生成式模型的初期阶段。现在上线的生产系统更可能是采用了基于检索的模型。对话越长，就越难实现自动化。一种是短文本对话（更容易实现），其目标是为单个输入生成单个响应。例如，你可能收到来自用户的特定问题，并回复相应的答案。另一种是很长的谈话（更难实现），谈话过程会经历多个转折，需要跟踪之前说过的话。客户服务中的对话通常是涉及多个问题的长时间对话。
自然语言处理在智能电话机器人中很重要，因此,电话机器人就具有了基本的语言沟通才能。
电话机器人，大幅度降低企业运营成本，首先，电话机器人能够快速提高·效率。传统的电话销售通过网页搜索、工商查询、发布论坛信息或朋友交换等方法获取到客户线索，这个过程会花费销售大量的时间精力。在人工智能的帮助下，通过大数据技术，可以主动挖掘、筛选、补全全网企业信息建立庞大的数据储备。不仅如此，利用机器学习技术，通过分析学习企业的销售行为，自动建立企业客户画像模型，从海量数据中为企业推荐匹配出相似的客户线索，不再需要销售自己人工判断线索是否匹配，人工智能就可以为企业提供源源不断的销售机会，为企业完成找客户、筛选客户的环节。
其次，电话机器人能够节约成本。随着BAT流量的垄断，客户获取的成本已经非常高，而且还在继续增长。但是人工智能的加入让企业的获客成本大大降低。企业电话销售外包也可以简化企业的业务运营，降低企业的运营成本。
后，电话机器人能够很快达成效果。外包电销将找客户、确认意向这一需要销售投入大量精力的行为帮助企业完成，直接将有潜在意向的客户线索推荐给企业，企业销售直接跟进，将全部精力放在成交环节，大大提高了成单率。
电话机器人在选择时应该注意些什么？如今很多的商家都熟知智能机器人，那么在选择拨打电话的机器人时，我们到底应该注意些什么才能选择到更靠谱的机器人呢？机器人又具备哪些优势呢？下面我们大家就一起来了解一下吧。
