而伴随着AI技术在图像处理效率上的极大提升，在资本力量和各大互联网企业推动之下，业内人士预计，“刷脸”支付在2018年下半年真正实现落地之后，在2019年有望迎来“商用元年”，未来将有可能像二维码支付一样普及。
李亮表示，“刷脸”支付普及目前大挑战是解决各种商用收银设备上刷脸适配问题，“在各种商用收银设备上稳定运行仍存在很大挑战，要解决好3D摄像头成像、算法处理、传输优化等一系列问题。”
此外，计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是‘刷脸’付款这么简单，它将在更大层面带来生产效益的提升和变革。
“人脸识别技术能够带来对生产力的提升。”沈徽认为，这种提升是对传统行业中对跟视觉相关的人工部分的增强或替代，以便降低成本，提高效率；另一方面则是带来新的交互体验和应用，形成新的应用场景。
苏宁金融研究院发布的研究报告指出，“刷脸”支付的便捷是其他支付手段不能比拟的，其所带来的场景体验让人耳目一新。在即将到来新零售时代，“刷脸”支付将推动为零售行业的发展和转型，为众多新兴消费模式提供广阔的成长空间。
人脸识别技术已经应用在我们生活的方方面面，用人脸识别解锁手机，看一眼就能让沉寂的屏幕苏醒过来，不用像密码解锁那样每次输入，成为了很多指纹浅、手指脱皮的手机用户的福音。用人脸识别上班打卡和刷门禁，员工不用担心忘带门禁卡没法打卡，老板也不用担心员工拿着别人的卡冒签。用人脸识别付款，不用打开手机app找付款码，几秒钟时间就完成付款操作，既方便了自己，又提高了收银的效率。我们的生活早已被人脸识别带来的便利潜移默化地改变了。人脸识别技术其实是由两方面技术构成的，一是目标检测，二是目标识别。目标检测技术是从图像和视频中自动地划分区域、检测物体的技术。如果单独看目标检测技术，也有一些实际的应用已经投入使用。
