醉难克服也是必须克服的一点就是要有很强的
鉴伪能力。“这些问题会导致人们对于金融安全产生疑虑，所以目前刷脸支付还只是被应用于低风险领域，在高风险领域尚未铺开。”张少奎说。未来要走向大规模应用，张少奎建议，要加强防伪攻击检测技术的保障。不同的攻击手段，比如翻拍屏幕、翻拍照片、视频，会有不同的介质，所有这些介质都试图去模仿活人，但都只是模仿了其
中的一部分。通过深度学习算法训练模型提高活体检测、防伪抗攻击的准确率尤为重要。张少奎介绍，目前主流的防伪技术是活体检测技术，按是否需要人员配合，又分为两类：静默式活体检测，即通过单目、双目探测方式，无需被检测人员配合即可判断是否为真人；交互式活体检测，通过单目、双目探测方式，需要检测人员配合，按照软
件提示做出指定动作，通过算法评估用户动作与软件指定动作是否一致，判断是否为真人。再就是表情识别，通过把人脸分为多个关键区域
根据面部关键点的跟踪定位，通过神经网络，辨识、分析面部动作组合，表情类型模式计算等，进行醉终表情动作的识别。目前精细区分情绪种类，识别可达50+种微表情，如开心、悲伤、恐惧
、愤怒、钦佩、羞愧等。“同时，还要注重建立信息安全监管机制。”张少奎说，对用户的隐私资料进行安全加密，对相关从业人员的思想建设予以重视；此外，要将选择权交给用户，对心理上不接受“刷脸”支付的用户不强求，对愿意“刷脸”但有心理包袱的用户，可以考虑“组合验证”方式，提升支付安全等级。近日，支付宝方面宣布
推出第二代刷脸支付工具，这款工具名为“蜻蜓”，售价1999元。而在此前的去年12月，支付宝“蜻蜓”首0款刷脸设备推出，当时的售价为2688元。如今发布的二代产品已经比上一代便宜了25%。“蜻蜓”采用3D结构光摄像头，能够快速地识别人脸，官方称其识别准确率达到了99.99%，已经达到了金融安全的级
别。消费者在使用时十分便捷，在超市或者餐厅等线下消费时
