安全是人脸识别刷脸支付技术的未来

在支付宝和微信回应“ZAO”事件风波时，两者都清楚的表示，“刷脸支付使用的是3D人脸识别技术，且提供多因子校验，具有的安全性。”前文已经提到过，3D人脸识别技术对于照片、3D打印模型的攻击方式有着很好的防御能力。

   支付场景和取件场景并不完全一样。刷脸支付很少能在独自在场的情况下进行，刷脸机具一般都需要收银员进行操作，输入收款金额等等，相信不会有人当着收银人的面掏出照片或者3D打印模型进行盗刷，而在超市无人结账机区则是会有巡逻人员和其他消费者的存在，一样很难进行盗刷。

    很难盗刷不是毫无问题

   由于采用了3D人脸识别技术，刷脸支付的安全性无疑是要高于刷脸取件的，再加上场景的特殊性，刷脸支付的安全确实是有一定保障的。但这并不意味着毫无问题。

    事实上，3D人脸识别方案并不是无法攻破。在今年8月的黑帽大会上，有研究人员发现了绕过苹果FaceID的方法，使用眼镜和胶带“骗过”生物识别中的“活体”检测功能，一举攻破苹果的3D人脸识别。

3D人脸识别

   关于人脸特征识别信息的安全，其实并没有很好地解决方案。线下刷脸支付采取在线1：N比对，用户的人脸信息必然会在网上传输，只要数据上网就存在泄露风险，今年2月的深网视界数据库漏洞事件震惊了所有人。没有人能保证数据库安全，那谁又能保证人脸特征信息是安全的？人脸特征信息一旦泄露就难以挽回。

   这不是刷脸支付的问题，而是人脸识别应用都要面对的问题，在目前的背景下，如果刷脸支付不能解答这两个问题，打消消费者的疑虑，恐怕很难完成“支付行业的新一轮进化”。

    安全是人脸识别技术的未来

   人脸识别技术的应用已经是不可阻挡的潮流，这项技术可以很好的解决身份校验问题，实现人证合一验证。如何解决消费者对安全问题疑虑是产业链相关企业需要思考的问题，如何解决安全问题则是需要努力的问题。

    相信只要解决了安全问题，打消了用户的顾虑，没有人会拒绝这项便利的技术。