刷脸支付项目高峰流量的冲击

当其进入公共交通设施内，采取相应预警措施，一方面可以保障市民乘车安全，另一方面也可以减轻地铁安检压力。而刷脸支付中的人脸识别技术也可以通过加入智能监控系统，可对驾驶员驾驶环境做监控预警，一旦出现疲劳驾驶、驾驶员身体问题，或是发生抢夺方向盘等危及乘车安全的事件发生时可以及时预警

甚至在未来可以实现紧急停车，避免重庆公交车坠江事件的悲剧，确保行车安全。2、痛点许多地区都在积极试行交通刷脸支付，但作为新兴技术刷脸支付还需要完善才能更好的应用在交通出行上，例如需要定制专门的软件来适应多种刷脸环境，包括明暗变化、高峰流量冲击等

设备稳定性问题也可能出现检测效率不稳定导致通过速度无法保证。而刷脸支付中目前醉主要的还是信息安全问题，其中关键问题在于人脸信息保护在法律上目前缺失较为关键的法律条文，可能造成相当一部分用户担心自身人脸信息安全问题，不愿使用刷脸支付。一个客观存在的问题是人脸隐私性较弱

在交通出行的密集使用中，可能存在人脸信息被窃取从而被盗刷的风险，并且刷脸支付必然会有人脸数据储存，现在交通领域刷脸支付多以当地公交公司推广建设为主，不论是自身建立数据库还是外包给技术公司在技术安全上都有一定风险。此前就有相关报道，一家人工智能企业被曝发生大规模数据泄露事件

有680万条数据疑似泄露，包括身份证信息、人脸识别图像及图像拍摄地点等