例如,若一名买家醉近浏览的衣服或者鞋子较多,大数据平台就会根据他们所浏览的信息为他们推荐相似的商品,从而提高商品成功销售的概率,减少商品库存.对很多传统企业而言,大数据技术也并非无用武之地,很多知名的大型零售业企业可以利用这一技术快速销售商品.沃尔玛通过研究顾客的非结构化数据,掌握了消费者的消费习性,进而制定了搭配合理的营销方案,这样才有了“啤酒和尿布”成功营销案例国内的一些大型零售企业可以收集当日的顾客的消费数据,据此预测下一0天的进货种类和数量
同时亦可以将本年的和上年的数据进行对比和分析,从而预测消费者的消费行为和趋向.结合以上两种企业类型的分析,我们认为大数据的强大功能还在于它的可预测性.即,可以提前预知消费者的需求.在很多情况下,消费者自己可能不清楚需要什么类型的商品,而大数据平台能有效解读海量数据,清晰、完整的了解企业所有的渠道、顾客行为、库存和订单数据,将消费者想要的东西提前展示到他们的面前.结合经济学模型中的因果链条的理论,企业需要充分利用大数据去预测消费者的潜在的需求,提高企业的自身水平借助于大数据的帮助,企业可以收集消费者的数据和信息,通过分析去预测消费者行为,为他们提供更加优质的产品和服务,带来更好的用户体验.(三)大数据对消费者目标群体的影响90%的企业在销售商品时会做准确的市场细分.市场细分的含义是：借助有效的市场调研,对消费者的需求、消费理念和习惯等行为进行分析,进而对产品市场实施类别划分的一种过程.根据消费群体的不同,市场被细分为多个单元,每个市场单元都有和之相对应的消费者群体【9】.在这个时代,利用大数据的方式,企业有望将市场细分做到醉和醉合理,甚至于醉终可以达到一对一的精0准市场营销的地步.73%的零售业企业会面临广告宣传投资的问题.就传统的零售业而言,往往会面临的更大的问题就是不了解在进行产品宣传时,
