电销机器人的挑战和风险

精0准判断客户意向并给出准确回应，迅速而高效，全程模拟真人互动沟通。外呼机器人应用于电话销售流程当中是企业正确的选择，因为相比于长期运用的人工销售，电销机器人不仅能够降低企业的消费成本，还能够提高工作效率，增加企业的销售业绩。以上这些有关外呼机器人的知识不知大家在看完之后都学到了多少知识呢，其实这些知识对于很多不熟悉的人们来说都是有很大帮助的，大家对于以上这些知识都看看吧。如今大家对于机器人都是很熟悉的，简单一点来说机器人就是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序的。而大家对于外呼机器人都是否熟悉呢?其具有哪些挑战和风险呢?是语音识别技术的挑战，前面说到实验室环境下语音识别准确率已经从2013年的87%提高到了2017年的97%，而在实际环境中，这个数字会降低到85%左右，因为实际环境中有大量的噪音、口音、声源远近等问题。在外呼机器人这个领域，短语音识别是一个难点，因为在缺少更多上下文信息的时候，语音识别很难确定你发的音和对应的字之间的关系，中文更是如此

因为中文是一个同音不同字的语言，还有音调的变化，比如我发一个音“laoshi”，这在不同的语境下，可能代表这是一个教书育人的职业，在的语境下，可能代表这个人的性格很老实。来自于技术方面的第二个挑战是多轮对话，人的自然语言从来都是含糊不清的，特别依赖上下文关系。比如说“我想订一个房间”，“什么位置?”，“中关村附近”，“什么时间?”，“周六”……这个例子里面，关于订房间的信息是散落在多轮对话之间的。如何综合***考虑上下文信息一直是学术界的一项挑战。第三，人类的对话行为模型非常复杂。因为在外呼机器人场景下，人们期待的是和另一个人之间的交流而不是一台机器。研究显示，人们在和机器人对话的时候，会自然的放慢语速，发音会更清晰，也会用更加配合机器人的句式来交互。在和人沟通的场景中，人们的发音或更含糊，会在句子中省略很多字词，也会在句子中突然修改前面的对话信息，这些都给语音识别，语义理解造成了极大的困难。醉后，我们目前的外呼机器人大部分都还是播放提前录音，为了实现真正的人机语音对话系统，我们需要让机器能发出人的声音，这就是语音合成技术。要合成出人自然对话中的抑扬顿挫，并且骗过人是一件非常困难的事情，人的耳朵对于音频的敏感程度远超过人眼对图像的敏感程度，这也让语音合成这件事情的难度更高。以上这些有关外呼机器人所具有的挑战和风险介绍，不知大家在看完之后都学到了多少知识呢。