刷脸支付代理对用户体验的追求

除了深度学习让图像识别技术有所发展之外，移动时代的来临也给这家支付巨头提出了全新的技术要求。李亮博士回忆，他们发现人脸识别技术可以解决移动支付风控中的很多问题。在PC时代，网络支付风控技术体系的运行顺序是这样的：先看交易是否安全（是不是钓鱼网站链接、有没有被劫持），再看支付宝账户是否安全，是设备是

否安全，醉后再用密码、验证码来证明用户是否安全。安全、体验、技术至上：刷脸支付这样走向我们身边但团队很快发现，这种运行顺序在移动支付时代很容易成为对用户的一种打扰。移动支付时代使用支付宝进行交易、转账的人越来越多，支付宝的应用场景也越来越多。想象一下，当你正在商场里疯狂血拼，突然来了条短信“频繁有大

额支付，需要输入验证码进行验证”。但对于支付宝技术团队来说，保障安全的前提下，一切不必要的打扰也是不能接受的。这种对用户体验的追求，也给这项技术埋下了一颗种子。请记住这颗种子，它很重要。于是团队希望能应用以人脸识别为代表的生物识别技术回归本源，先用人脸识别来验证当前用户的身份，证明了你是你，剩下事情

就可以在顺畅使用的状态下进行了。这也是人脸识别技术能够真正进入我们日常消费生活的缘由。

隐私与安全的前序曲在我们真正感知到人脸识别技术之前，支付宝技术团队耗费了大量精力在技术安全的打造上。在密码时代，守护我们安全大门的钥匙是一串只有用户自己知道的数字，当一条密码被泄露破解，我们也可以立刻更换其他密

码。但进入了智能化时代，我们的“密码”可能每天抛头露面，暴露在各种摄像头之下，不可更改。这就意味着，支付宝要保证生物信息保护足够的可靠性。从用户的角度来看，“刷脸”这件事的安全性同样关乎于隐私。在2017年，我们曾经就刷脸支付问题在粉丝群里进行了小范围的调查。而得出的结果是，除了一些平时较为关注技术

的人会考虑人脸支付的安全性，更多普通人下意识的反应是“刷脸时我的照片被谁看到了？”想要打下生物信息身份认证的地基，就要把每一根钉子都钉在醉脆弱的地方。为了解决隐私保护问题，支付宝技术团队研发了独有专利保护的图像***技术，对上传的人脸图像进行***和加密处理。生物秘钥生成技术和加密空间共享学习技术

也成为支付宝技术团队重点研发项目。在满足生物特征识别能力的满足生物特征模板单向变换和可撤销等要求，实现对用户的隐私保护和分布式数据的安全使用。