杭州天猫代运营如何做好数据优化
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来自大数据的佐证
我们先来看一组百度指数中关于【淘宝平台】的数据：
伴随着淘宝的飞速发展，平台在2014年进入了快速发展期，并且在2015年到达巅峰。然后就开始逐步下滑，到现在基本回调到了2013年的水平。
以上数据在告诉我们一个事实：平台在迅速衰落，正在逐步退出历史舞台。
有人不愿意承认这一事实，臆想说，虚假交易在淘宝的总成交额中占比颇高，淘宝不会对赶尽杀绝。但实际情况是，随着这些年稽查力度的加大，身边的商家已经越来越少，尤其是销售额过亿的大卖家，几乎都不了。
另一方面，数据作假就像吃“伟哥”，少吃可能宜情，多吃必定伤身。阿里作为一家市值5千亿美元的上市公司，不会为了一时的虚荣数据，给整体估值埋下地雷。瑞幸咖啡就是前车之鉴，虚增20亿元销售，导致股价跌去了80%。
大势已去是既成事实，放下键盘，回头是岸。
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魔高一尺，道高一丈
为了让执迷不悟的卖家彻底断了念想，我们再从底层逻辑和历史发展趋势给大家分析，为什么前途渺茫。
和稽查系统的博弈本质上是一场伪装游戏。商家要把虚假订单伪装成真实订单，而稽查系统则要识别出伪装者。这是一个动态博弈的过程。
Zui开始，稽查系统没经验，商家可以随便糊弄他。但是随着数据量的积累，稽查系统已经可以识破简单的伪装。商家只能花更高的成本，把虚假订单伪装得更逼真。
如此往复循环，直至今日。商家发现如果要继续把订单做得更逼真，作假的成本已经超过了作假的收益。这就是当下所面临的窘境。
除了高昂的伪装成本，商家还面临这一个无法解决的难题——购物需求。
有的商家以为，可以通过所谓的货比三家、隔日下单或者所谓的买号打标黑科技来骗过稽查系统。但实际情况是，淘宝掌握了大量的用户数据，毫不夸张地说，现在的淘宝比我们更了解自己。
附上一个科普短片——你的app为什么知道你想买什么。
淘宝依靠着阿里系的阿里云，后者作为国内第一的云计算公司，现在已经有高效的算法和足够的算力，来识别出所有虚假的伪装。
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老乡别走，我有解决方案
淘宝的稽查系统跟人体的免疫系统类似。目前医学界面临的Zui大难题是癌症，其难以治愈的根本原因在于，癌细胞原本就是身体的一部分，免疫系统一直都把他当作自己人，自然无法识别和清除。
虚假订单对于稽查系统来说，就像入侵免疫系统的外来病毒，终究是个伪装者。随着时间的推移，数据量足够了，就能找到识破伪装的办法。
作假已然不可行，唯一的出路是假戏真做——找到对商品有真实需求的潜在买家，给出一个无法拒绝的价格，让他们通过指定的路径下单购买。
整个流程跟有点类似，主要区别在于用户想要的是商品，而不是佣金。这样的订单原本就是正常的购物，自然不会引起稽查。
理想很丰满，现实很骨感。以上方案堪称完美，只是太过理想化，在执行过程中会遇到很多问题，如何才能顺利执行呢？
