传统外呼成本高、痛点多
1、效率低
“拒绝、不需要、没空、天天来推销烦不烦......"，时间都浪费在无效客户上，完不成工作量化指标；
2、无标准化
销售话术无标准化，客户分类无标准化，人的情绪更加没有标准化；
3、数据记录有误
无法统计客户说的每句话；
4、高成本管理
人工成本、招聘成本、培训成本、硬件成本。
在传统外呼过程中，一直存在着人力成本高、转化率偏低的问题。据寰田科技工作人员介绍，外呼过程中90%的电话会被挂断。可见，目前营销外呼的度暂时还无从谈起，同时在此过程中，随着挂断率的居高不下，情绪影响也随之上升，员工也需要花费大量的时间来筛选意向客户。可是，客户的意向又会实时产生变化，员工耗费时间锁跟踪记录下来的信息并不真实。
随着互联网业务的迅速开展，金融、房地产等企业的用户量急速增加，尤其是电话营销、催收、客户咨询等工作剧增。每个人工坐席每天处置客户量为100-200件，完全无法满足业务的扩张要求。对客服人员的扩充，又面临着较高的人力成本，工资、提成、社保、电话费、场地费、管理费用都在不断上涨。同时业务员的人员流动性也较大，每个业务员背后所付出的培训时间成本又较长。
例如，在教育行业，一个咨询师平均每天要拨打上百通电话，而培育出一个良好的课程咨询师又需要耗费大量的人力物力、培训本钱，于此同时咨询师又很可能随时进行人才流动，这些都成了企业利润*大化的障碍。
10年后90%客服将被AI取代
“目前，你接到部分营销中，实际上已经有机器人出现，只不过你可能没听出来。”寰田科技的工作人员向作者透露并表示：“再过10年左右的时间，90%的销售、客服将会被AI取代。”
根据寰田科技在银行金融、保险电销、运营商等领域的实践数据案例显示，利用人工智能可以帮助银行剔除79%的非目标用户；在金融催收过程中，AI比传统IVR在接通回款率上增加5%；在电信运营商的营销推广测试中，AI的户均成本仅为人工客服的约18%。
