随着互联网技术的愈发成熟，一种不需要借助手机的支付方式——刷脸支付应运而生。2015年，阿里巴巴创始人在汉诺威博览会上演示刷脸支付，引发了世界关注。如今，微信、支付宝及其它移动支付平台都在加速布局刷脸支付领域。
刷脸支付是基于人工智能的人脸识别技术，通过提取面部特征值并进行信息比对之后，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。换句话说，每个人的脸庞都是一组的DNA序列组，而不同人脸对应的极其复杂的编码数据可以轻松地被智能终端识别出来。
一方面，刷脸支付能够节省用户的时间成本以及商户的人力成本，商家可以通过采集用户的照片归档到数据库，再通过改良算法把用户的脸部特征跟照片进行比对。此前有相关报道称，用户在普通收银台结账10件商品，需要56秒完成支付，而刷脸支付只需10秒。并且引入人工智能刷脸设备之后，一台刷脸机器相当于1.5个收银柜台，相当于3个收银员。
另一方面，与指纹、虹膜等相比，人脸是一个具有弱隐私性的生物特征，而刷脸支付中关键性的面部识别技术尚处于发展的初级阶段，技术上的不成熟使得用户的面部信息存在被窃取的风险。以面部识别技术中被认为安全系数高的虹膜识别为例，此前，三星公司推出的S8手机曾搭载了虹膜识别功能，然而，推出不久后，德国黑客组织“混沌计算机俱乐部”宣布三星S8的虹膜识别被破解。他们使用一部普通相机在夜间模式下拍摄一张带有人的红外照片，打印出来将隐形眼镜放置在照片眼球位置，就能成功骗过虹膜识别。若是这些数据处理及分析的算法被不法分子利用，将会对个人及社会造成极大的危害。此外，刷脸技术也引发了公众对其隐私性的深度探讨，如何确保人脸信息在传输、比对过程中不被泄露，已经成为了话题的焦点。可见，刷脸支付的技术对公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。
目前人脸识别技术已经在多个领域得到了广泛应用，超过100个城市的用户通过支付宝刷脸完成身份验证，这不仅有助于搭建新零售智慧场景，还象征着商业模式正在发生快速变革。但由于受到其技术及安全性的限制，短时间内还无法取代扫码支付，实现大规模普及。
