而大规模商用人脸识别的另一个意义在于那个理想中的数字化时代正和我们越来越近。刷脸支付的终目
标，就是通过线下购物和线上支付的结合,利用日常数据为你在线下营造这种体验。
比如，当你每一次进商场,要买一件衣服,在刷脸支付时,你的购物数据为你直接关联线上的购物积分,同
时为你提供更多推荐的组合搭配。
但你也许会疑惑,这些利用手机二维码都能做到的事情,靠刷脸支付来做,会有什么区别?
的确,刷脸支付和二维码支付具有一些相似之 处。但无论是安全性还是体验上,前者都要进步很多。
安全性让刷脸支付可以承担金融级别的风险能力,这就是你在银行能看到有人脸校验却没有二维码的重要原
因,而相比起来,体验上的提升也至关重要。
你可能现在天天都会感受的体验是,买东西,拿出手机，扫二维码,把手机放回口袋,拿走东西。
相比过去拿出钱包找到零钱来说进步很大,但还是有些麻烦。
随着互联网+数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化,人工智能正在让生活变得更加便
捷。“刷脸” 进站、“刷脸”支付、“刷脸”签到、“刷脸”执法....验识别技术正走进更为广阔的
应用场景。新零售+刷脸支付的落地,更是让许多软硬件企业去提供人脸识别的解决方案。
您真的了解过刷脸支付的优势和弊端么?下面先看看刷脸支付实现的原理。
人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别
技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系，
通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失
有用信息，在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。
因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则
相对恒定。传统回归运算可能会出现误差, 现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多
个关键点,尽量避免误差。
从原理中我们可以出刷脸支付的优势和弊端了:
刷脸支付优势:
1、人脸识别技术的优点是采集比较直观
商家可以通过采集用户的照片归档到数据库,再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对
即可实现“刷脸”。
2、成本较低,便利性较高
按照识别的精度排序,确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的
提升而提升,双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等,这个上升空间很大。从应用性来看,你现在让
所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息,这个很难,不现实。而我们每个人都有身份证照片,从对
比库的角度来看,人脸识别是有一定优势的。虹膜识别、指纹识别需要额外装置,而进行人脸
识别,只要有一部手机就可以进行识别或者收集,
3、体验度较好,用户较易接受
由于人脸识别根据摄像头的提高而提高,算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成,让用户觉
得这技术很高效很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别，比如上班考勤可能需要
员工在指纹机上按几次才能识别,这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。
刷脸支付弊端:
与指纹、虹膜等相比,人脸是一个具有弱隐私性的生物特征,刷脸支付的技术对于公民隐私保
护造成的威胁性尤其值得重视。中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文表示:”人脸图象或视频广义
上讲也是数据,如果没有妥善保管和合理使用, 就会容易侵犯用户的隐私。”在信息爆炸的时代，数
据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的,越来越多的决策正被算法所取代。如果将算
法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们切身利益的场合, - -旦产生歧视,就可能危害个
人乃至社会的利益。刷脸支付、刷脸识别应用在金融支付行业还是存在一定的风险,在银
行取钱只通过刷脸不用密码的情况还没有真正实现。
