但此模式目前还有两个待改进之处：一来对生物识别技术的度要求很高，比如近上市的IphoneX首推的刷脸识别技术也被爆存在一些技术瑕疵；二来增大门店硬件设备的成本，暂时不易被普及，提高刷脸支付的普及率，降低硬件成本尤为重要。
除刷脸支付方式外，目前也有公司在尝试更个性化的支付方式，不局限于刷脸而是借助任何用户喜欢的物件等便可完成支付，如纹身、耳朵、戒指、活体宠物、一本书等都可以用来作为支付媒介。
不论如何，从刷卡到二维码再到刷脸，当我们在设想下一个无现金支付方式会如何呈现，并为人类带来更便捷的生活时，我们其实已经成为了无现金支付方式的脑残粉了。
在很多城市的街头，小贩可以没有找零的钱包，但不能没有收钱的二维码。艾瑞咨询的一份报告显示：2016年第三方支付交易规模达到近80万亿元，同比增长率接近300%。在“无现金日”的疯狂的宣传下，越来越多人无法离开扫码等新型支付方式。而近日，支付宝在杭州肯德基KPRO餐厅上线了一个新的支付方式——刷脸支付。
“刷脸”即“人脸识别技术”，研究始于20世纪60年代。刷脸考勤、刷脸进站、刷脸门禁等等，近Apple iphoneX自带的FaceID也应用了这种技术，有网友笑称从此“男的不敢睡觉，女的解锁还要化个妆”，可见，人脸识别技术在生活场景里应用的普及性。
除了生活场景，“刷脸”技术在金融领域的应用也逐渐增强，比如：此前招商银行、上海银行曾尝试的“刷脸取款”，解决了出门忘带卡的尴尬，只要站在ATM前进行人脸识别，在通过身份证号及手机号验证即可取款；近日支付宝在杭州肯德基KPRO餐厅上线了“刷脸支付”，手机忘带也没关系，照样可以“吃吃喝喝”。以前出门不用带钱包，有手机就够了，这次可以不用带手机，有脸就行了。“刷脸”作为一种快捷先进的技术体验，应用场景越来越广泛，但也存在漏洞和风险，尤其在金融领域可能被无限扩大。
刷脸之殇：千万豪宅被刷没了
2017年的3·15晚会上，主持人用一张微博照片成功模拟出会动的图像，并成功骗过人脸识别中的活体检测，登陆上“刷脸”的APP。据新浪娱乐报道，之前赵薇老公黄有龙也曾因为人脸识别被告上过法庭。起因是黄有龙的司机假冒黄有龙通过人脸识别技术办理了委托公证证明，卖掉了赵薇家的千万豪宅。
高科技应用背后存在的漏洞和风险，是我们想象不到的。
西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏曾表示，在测试中很多刷脸识别技术准确度超过99％，但运用于现实中会大打折扣。在现实中人群样本更大，不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。人工智能研究院院长颜水成也表示，双胞胎、整容前后等特殊情况下机器能否识别，要看具体情况。可见，人脸识别技术还有待提高，而刷脸支付很可能一不小心被人钻了空子
在金融领域，更靠近金钱，犯罪的诱惑力更大。而不法分子利用用户脸部视频，有可能借此通过单一“人脸识别”验证，进而盗取用户的账户里的财产。
你的脸会有多少人惦记？
人脸识别一般分为三个步骤，是建立人脸面相档案，是获取当前的人体面相，生成面纹编码，进行面纹编码与档案库的对比，比如刷脸考勤时的档案库是员工录入的人像，刷脸进站时的档案库则是公安系统。
那刷脸支付的档案库能来自哪里呢？我们的“脸信息”真的安全吗？
随着移动互联网的发展，各种小视频APP、拍照APP、社交APP等都可能已经保存用户的脸部信息，且不说这些平台的安全性，就本身的脸部信息收集和使用的行业规范还不成熟，极有可能成为信息泄露的阀口。
互联网和金融行业曾爆发多次信息买卖风波。公众信息在网络上曝光越来越多，利用信息能做的事情也越来越多，而刷脸支付一旦大规模普及，用户的脸信息直接能做的将是帮你消费掉你账户里的金钱。
2015年公安部参与发布的一组数据显示，网络黑产直接从业者已经超过40万人，上下游人员160万人，年产值达到1100亿元。想想这近200万人会在未来惦记我的脸，独角金融多少有些不寒而栗，也为明星和网红们捏了把汗。
