一
DeepSeek崛起：从技术突破到市场热潮
春节前夕，我曾写了一篇关于对未来ERP形态进行展望的内容，对未来ERP的发展形态进行了探讨，当时就说感觉当前的ERP软件形态仍较为传统，亟待创新突破。而在春节期间，国产大模型Deepseek的强势崛起，犹如一场科技盛宴，让国人振奋不已，在突破美国技术封锁的征程中迈出了坚实一步，极大地提振了民族自信心。节后股市开盘，只要与Deepseek概念相关的上市公司，股价纷纷大幅上涨，甚至出现暴涨态势。一时间，无论是互联网巨头、运营商，还是那些已拥有自研大模型的企业，都迅速将目光投向Deepseek，积极与之展开合作。这一转变效果显著，但凡接入Deepseek的企业，市场利好消息不断，股价一路飙升。
向来喜欢紧跟潮流和市场热点的软件厂商们自然也不能落后，不知道是不是商量好了。一上班，头部厂商几乎在同一时间发布接入了Deepseek大模型的讯息。2月6日，用友官微宣布：用友BIP全面上线以DeepSeek-V3和DeepSeek-R1作为基座大模型的智能服务，企业客户可以通过用友BIP3R6智能平台的公有云、专属云模式使用相关服务；同日，金蝶官微宣布：已将DeepSeek全面集成至金蝶云全线SaaS应用及金蝶云苍穹平台，为客户提供更高效、更安全、更低成本的智能解决方案。金蝶也已将DeepSeek集成至苍穹Agent平台，能够帮助有定制化需求的客户更快速、更敏捷地搭建自有智能体；同日，浪潮海岳官微宣布：依托海岳智能体框架，浪潮海岳大模型已实现DeepSeek全量模型适配，支持用户在公有云、私有云模式下使用相关智能服务。不仅能将浪潮海岳大模型ChatBI、智能文档撰写、智能填单、合同审核、智能评标等智能应用场景模型一键切换至DeepSeek模型，还支持DeepSeek模型微调和开发基于DeepSeek的AI应用；同日，汉得信息官微宣布：融合DeepSeek新版本，汉得AI应用服务能力持续求进；同日，赛意信息官微宣布：赛意信息接入DeepSeek大模型：让AI更懂行业，让未来更智能！......真是忽如一夜春风来，千树万树梨花开的感觉，看来各大软件厂商这春节都没休息好，都忙着切换大模型了，否则上班第一天，就很多厂商的管理效率，连对外发文必要的内部审核程序估计都走不完。
二
热潮下的冷思考：
DeepSeek能否颠覆传统ERP
对于近年来因行业持续亏损而一直处于低谷、被市场看衰的软件行业来说，接入Deepseek无疑像是久旱后的一场及时雨，让上市龙头企业的股价大幅上涨，整个行业也终于扬眉吐气了一回。深入思考后不难发现，拥抱AI、接入大模型打造垂直行业大模型，并非软件厂商们的新尝试，为何此次接入Deepseek会引发如此巨大的市场反应？从过去资本市场的冷淡到如今的热烈追捧，软件厂商们究竟实现了哪些技术提升？难道仅仅接入Deepseek就能为ERP带来脱胎换骨的变化吗？目前尚未看到各厂商接入Deepseek后产品的具体显著提升，不能妄下定论，但Deepseek在训练成本、复杂问题处理能力以及推理能力等方面确实表现卓越，为用户带来了更优质的体验、更低的成本和更多的创新可能。要说接入Deepseek就能让现有ERP产品发生翻天覆地的变化，在我看来，还有很长的路要走。
当前，主流的ERP集成AI大模型的方式，大多停留在表面，存在一定的局限性。多数厂商采用“API调用式创新”，只是简单地在现有ERP系统中添加智能报表生成、对话式查询等功能，未能深入到业务流程的核心进行重构。这种方式能在一定程度上提升系统的智能化程度，但无法从根本上解决业务流程中的痛点和难题。在对行业知识的深度挖掘和编码方面，现有集成方式也存在不足。行业Know-How是企业在长期发展过程中积累的宝贵经验和专业知识，当前的大模型接入未能将这些知识充分融入到智能决策中，导致智能决策与企业实际业务需求之间存在“Zui后一公里”的差距，无法真正满足企业的复杂业务需求。对于B端企业用户而言，数据的私有性、保密性、安全性以及合规性至关重要。他们不仅要求打通公有云大模型与企业私有数据，深度整合各数据孤岛，还期望在保证数据安全合规的前提下，实现实时数据更新。但现有的ERP封闭架构难以满足这些严苛要求，无法支撑实时数据流与大模型推理的闭环反馈。
三
破局之道：
从“接入”到“重构”的深度变革
这意味着，在数据驱动的智能化时代，现有的ERP架构面临着严峻的挑战，若不进行深度变革，将难以满足企业日益增长的数字化需求。要实现自动采集、实时分析、闭环反馈，就必须将现有ERP扩展边界，实现更方便的系统集成、更自动化的业务处理、更强大的数据存储和数据处理能力，把这些能力与大模型平台再进行深度整合，从而实现取数、存数、用数合为一体，而智能化则无处不在。这一过程需要强大的技术实力作为支撑，不仅涉及到复杂的算法优化、数据处理技术，还需要对ERP系统的底层架构进行重新设计和改造。对于ERP厂商而言，若想在数智化时代实现实质性突破，就必须探索更为创新有效的路径，如果只是单纯接入外部大模型，而不结合自身行业特点和丰富的业务经验，深度整合核心大模型技术能力，那么在竞争激烈的市场中，将越来越难以建立起独特的竞争优势。对于ERP厂商而言，具有B端企业用户丰富的业务处理经验，其基于Deepseek的开源、低成本以及可私有化部署等特性，软件企业应站在自身所处行业和应用领域的独特视角，基于自有产品积累构建全新的产品架构，即基于AI私有部署平台+ 私域数据 +领域业务需求的新架构。这一架构的核心在于，将大模型深度融入企业内部，转化为自身的产品与技术能力，从而打造出围绕企业核心业务、具备高度差异化的产品与解决方案。我个人认为基于大模型平台构建企业数智化解决方案的关键要点如下，这一过程涵盖多个紧密关联且至关重要的要点，每个要点都对企业实现数智化转型起着不可或缺的作用：
1、搭建企业AI私有部署平台搭建企业AI私有部署平台是实现深度融合的基础。企业需要整合内部的硬件资源，如高性能服务器、大容量存储设备等，构建一个稳定、高效的计算环境。在软件层面，选择合适的开源框架和工具至关重要。例如，Kubernetes作为一款强大的容器编排工具，能够对AI模型进行高效管理和部署，实现计算资源的灵活调度和优化利用。基于Deepseek模型进行部署时，企业需要根据自身业务特点和需求，对模型进行针对性的优化，确保模型在私有环境中能够稳定运行，并发挥出性能。在这个过程中，专业的技术团队是平台搭建和运行的关键保障。如果企业自身技术实力有限，可以与专业的技术服务提供商合作。这些服务商拥有丰富的经验和专业的技术能力，能够帮助企业快速搭建起符合要求的私有部署平台，并提供后续的运维支持，确保平台的稳定运行，为AI技术在企业内部的广泛应用奠定坚实基础。
2、支持整合私域数据私域数据是企业的核心资产，蕴含着企业的业务规律、客户需求、市场趋势等重要信息。企业要对自身的私域数据进行全面梳理，涵盖客户数据、销售数据、生产数据、供应链数据等各个方面。在梳理过程中，需要对数据进行清洗，去除重复、错误和无效的数据，确保数据的准确性。对数据进行标注，将数据转化为适合AI模型训练和分析的格式。以制造业为例，生产过程中的设备运行数据、产品质量数据等都是极具价值的数据资源。通过整合这些数据，企业可以利用AI模型进行设备故障预测，提前发现设备潜在问题，安排维护保养，减少停机时间，降低生产成本；还可以优化生产流程，提高生产效率和产品质量。在整合私域数据时，数据安全和质量是重中之重。企业需要建立完善的数据管理体系，采用加密技术、访问控制等手段，确保数据的保密性和完整性，防止数据泄露和篡改，为后续的数据分析和应用提供可靠的数据支持。
3、结合领域业务需求进行产品重构在搭建好AI私有部署平台并整合私域数据后，企业要紧密围绕自身所在领域的业务需求，对现有产品或业务流程进行重构。这是实现差异化竞争的关键步骤。以零售行业为例，企业可以借助Deepseek模型，结合私域的销售数据、客户购买偏好数据等，开发智能推荐系统。通过对客户历史购买行为的深度分析和预测，为客户精准推荐符合其需求的商品，提升客户购物体验，增加客户忠诚度，进而提高销售转化率。在医疗行业，基于患者的病历数据、诊断数据等，利用AI模型辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。AI模型可以快速分析大量病例数据，为医生提供参考建议，帮助医生更准确地判断病情，制定更科学合理的治疗方案，提高医疗服务的质量和效率。在产品重构过程中，企业要充分发挥AI技术在数据分析、预测、智能决策等方面的优势，对业务流程进行全面优化和创新。通过引入AI技术，简化繁琐的业务流程，提高工作效率，降低运营成本，打造出具有高度差异化的产品和解决方案，满足不同客户的个性化需求，从而在市场竞争中脱颖而出。
4、模型持续优化与更新能力：大模型技术处于快速发展阶段，企业不能仅满足于初始的模型接入。持续监测模型在实际业务场景中的表现，收集反馈数据至关重要。比如在电商推荐场景中，跟踪用户对推荐商品的点击、购买等行为数据，分析模型推荐的准确率和转化率。基于这些数据，企业可定期对DeepSeek模型进行微调，调整模型参数、优化算法结构，使其更贴合业务变化和市场动态。关注大模型技术的前沿进展，及时引入新的技术成果和训练方法，不断提升模型的性能和智能化水平，以保持解决方案的竞争力。
四
未来图景：ERP的“数智化重生”
这场变革远非简单的技术升级，而是ERP从“流程记录者”向“智能决策中枢”的范式跃迁。其核心在于通过“云算力+数据中台+大模型”重构技术底座，以数据流动驱动业务创新，并探索“按需订阅、效果付费”的新商业模式。对厂商而言，竞争力将不再局限于功能堆砌，而是取决于对行业痛点的理解深度、数据闭环的构建能力以及“AI+业务”的融合创新水平。当传统ERP完成“系统级改造”，其形态可能彻底颠覆——从僵化的管理工具进化为企业的“数字孪生体”，实时感知业务状态、预判风险、自主优化，Zui终催生全新的商业生态。DeepSeek的接入只是起点，真正的挑战在于如何将其转化为企业的“内生智能”。唯有通过架构重构、数据融合与场景创新，才能让ERP突破“工具”属性，成为驱动企业数智化转型的核心引擎。这场变革或许漫长，但方向已然清晰：未来的ERP，必将是“有灵魂”的智能体。