抖音的算法是什么
新视频发布后，一般会随机推送给500个用户，这个时候，“标签”就很重要了。
如果你被抖音打上了“美食”这样的标签，那你的视频可能大概率被推送给喜欢看美食内容的用户，这样完播率就会更高。这一阶段，称为“启动流量池”
要注意的是:如果你的账号被抖音判定为营销号，那么发的视频可能连500都没有。一般只有几十个播放到200 播放之间。
如果启动流量池的完播率足够高，就会推荐到下一级流量池。
重点:你给自己的账号打标签了之后，视频有没有突破流量池，播放量有增加吗?你的视频能不能推送给精准的人群，起到决定性作用的是作品标签的根本不是账号标签。
抖音的标签一共有三种:作品标签，用户兴趣标签、账号标签，其中作品标签Zui重要，视频能不能推送给精准的人群，作品标签至少占了百分之八十的因素。
当你上传了一条视频以后，系统会根据你的标题关键字视频画面里的信息，作品描述的关键字，你和语音字幕的关键字形成标签。根据这些标签来给你匹配对这些内容感兴趣的观众。还会参考你这条视频下面的评论。因为以上的这些内容标签都是从创作者的角度生发出来的，系统还是不能确定对这条视频有没有预判，要参考看到你这条视频观众的反馈是什么样的。看在你评论区评论的高频词汇有没有和系统收集到的标签是一致的，如果一致就会按照标签继续推送，如果不一致，就会根据这些不断产生的新标签实时的调整匹配的用户。
假设你的视频内容是讲创业知识，评论区出现美女、汽车等高频词汇。就会产生新的标签，推送给身上有这些标签的用户。这样你的视频推送人群就会跑偏，就会变得不精准，控评是很有必要的。
那什么是用户兴趣标签?用户在抖音的所有行为轨迹都会被系统收纳到数据库。用户兴趣标签主要参考用户观看不同视频时的dian赞、评论、转发、转粉、观看时长和完播率来判断用户喜欢什么样的内容
因为每个人的喜好和行为轨迹都不一样，会根据这些指标形成每个人的个性化兴趣。系统在给用户推送视频的时候，基于用户的兴趣标签进行批量的推送视频，按照顺序让用户观看。根据用户观看视频以后的反应来实时的调整下一批推送的视频。
抖音的算法是什么