源码交付 | 智能AI系统开发，专业团队|技术,请提供一些关于智能 AI 系统开发的专业术语。

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请提供一些关于智能 AI 系统开发的专业术语。

以下是一些关于智能 AI 系统开发的专业术语：

是“机器学习”，这是让 AI 系统从数据中学习和改进的核心方法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等分支。
“深度学习”也是关键术语，它基于多层神经网络，能够处理复杂的数据和任务，例如图像识别、语音识别等。
“自然语言处理”，致力于让计算机理解和生成人类语言，涉及词法分析、句法分析、语义理解等方面。
“神经网络”是构建 AI模型的重要架构，像卷积神经网络（CNN）用于图像相关任务，循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）常用于处理序列数据。
“数据标注”，为了让机器学习算法有效学习，需要对原始数据进行标注，明确数据的特征和分类。
“模型评估指标”，比如准确率、召回率、F1 值等，用于衡量 AI 模型的性能和效果。
“超参数调优”，通过试验不同的参数设置来优化模型的表现。
“迁移学习”，利用已有的预训练模型，在新的任务和数据上进行微调，节省训练时间和资源。
“生成对抗网络（GAN）”，由生成器和判别器组成，用于生成新的数据。
这些只是智能 AI 系统开发中的一部分专业术语，希望对您有所帮助！