AI智能系统科技创新指南
以下是一份 AI 智能系统科技创新指南的简要内容：
一、总体指导思想
以总书记关于人工智能系列重要讲话精神为指导，贯彻新发展理念，以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，以推动场景资源开放、提升场景创新能力为方向，强化主体培育、加大应用示范、创新体制机制、完善场景生态，加速人工智能技术攻关、产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。
二、基本原则
- 企业主导：坚持企业在场景创新全过程中的主体地位，充分发挥政府引导作用。
- 创新引领：以前瞻性构想和开拓性实践为起点，运用新模式新方法推动人工智能应用场景落地。
- 开放融合：推动各类创新主体开放场景机会，促进人工智能创新链、产业链深度融合。
- 协同治理：尊重人工智能发展规律，发挥政府和市场的积极性，使创新发展与监管规范相协调。
三、发展目标
场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水平。具体包括重大应用场景加速涌现、场景驱动技术创新成效显著、场景创新合作生态初步形成、场景驱动创新模式广泛应用。
四、着力打造人工智能重大场景
- 围绕高端高效智能经济培育打造重大场景：在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘应用场景，如制造领域的工业大脑、机器人协助制造等智能场景；农业领域的农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎等智能场景；物流领域的机器人分流分拣、智能立体仓储等智能场景；金融领域的大数据金融风控、智能反欺诈等智能场景；商务领域的多人在线协同会议、线上会展等智能场景；家居领域的家庭智慧互联、建筑智能监测等智能场景；消费领域的无人货柜零售、无人超市等新兴场景；交通运输领域的自动驾驶和智能航运技术相关应用场景。
- 围绕安全便捷智能社会建设打造重大场景：在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域挖掘场景机会，开展应用示范。如城市管理领域的城市大脑、政务数据可用不可见等场景；交通治理领域的交通大脑、智慧道路等场景；生态环保领域的环境智能监测、无人机器自主巡检等场景；医疗领域的医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持等场景；教育领域的在线课堂、虚拟课堂等场景；养老领域的居家智能监测、智能可穿戴设备应用等场景；农村领域的乡村智慧治理、数字农房等场景。
- 围绕高水平科研活动打造重大场景：推动人工智能技术成为解决数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等领域重大科学问题的新范式，充分发挥其在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，重点围绕新药创制、基因研究、生物育种研发、新材料研发、深空深海等领域谋划应用场景。
- 围绕国家重大活动和重大工程打造重大场景：在重大活动和重要会议举办中拓展人工智能应用场景，为其技术和产品应用提供测试、验证机会；在重大建设工程中运用人工智能技术提升建设效率。
五、提升人工智能场景创新能力
- 强化企业场景创新主体作用：鼓励行业企业面向国家重大战略需求和国计民生关键问题，开发人工智能技术应用场景机会，开展场景联合创新。
- 鼓励高校院所参与场景创新：支持高校、科研院所在人工智能技术创新和场景应用方面发挥积极作用，加强产学研合作。
- 培育壮大人工智能创新企业：通过政策引导、资金支持等方式，扶持一批具有创新能力和发展潜力的人工智能企业。
- 搭建场景创新支撑平台：建立包括数据共享平台、计算平台
