验收噪音检测机构。要判断噪声是否服从正态分布，可以使用以下方法：
1、直方图：绘制噪声数据的直方图并观察其分布形状。正态分布的直方图通常呈现出钟形曲线，即中心对称，左右两侧逐渐减少。如果直方图大体上符合这个特征，则可能是正态分布。
2、 QQ图：绘制噪声数据的QQ图（plot），将数据的分位数与标准正态分布的分位数进行比较。在QQ图中，如果数据点近似落在一条直线上，那么可以认为数据近似地遵循正态分布。
3、统计检验：进行正态性检验。常用的统计检验方法有Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。这些检验会计算一个p值，如果p值小于给定的显著性水平（通常为0、05），则可以拒绝假设，即数据不服从正态分布。
4、均值和标准差：计算噪声数据的均值和标准差，观察其是否接近正态分布的理论均值和标准差。正态分布的均值为0，标准差为1。如果数据的均值接近0，标准差接近1，那么数据可能符合正态分布。
需要注意的是，以上方法只是判断噪声是否近似地服从正态分布，并不能给出确凿的结论。在实际应用中，可以结合多种方法进行综合判断，或者使用更加的统计模型进行分析。另外，如果样本较小，判断正态分布的可靠性会降低，需要谨慎解释结果。
