隔声间隔声测试机构 上门测各地混响隔声性能

高斯滤波是噪声过滤中广泛应用的滤波算法之一。它是一种线性平滑滤波器，使用一组加权的卷积核来平均相邻像素值，从而消除图像中的噪声。高斯滤波的基本思想是将每个像素周围的像素的灰度值作为输入，并通过高斯函数来计算输出像素的灰度值。

在高斯滤波中，卷积核的大小和权值是非常重要的参数。通常来说，使用较小的卷积核能够更好地保留图像的细节，但也可能会保留噪声。而使用较大的卷积核能够更好地消除噪声，但也可能模糊细节。在选择卷积核时需要进行权衡。

高斯滤波的另一个关键参数是标准差。标准差越大，滤波器的效果就越好，但这也会导致图像更加模糊。标准差越小，滤波器的效果就越差，但图像的细节也能得到保留。