加性噪声是指噪声信号与原始信号相加的结果。它的特点如下：
1、 加性噪声的功率与原始信号的功率无关。因此，在加性噪声存在的情况下，信号的功率将增加。
2、 加性噪声通常是随机的，其统计特性可以用均值和方差来描述。在分析和处理过程中，我们经常使用高斯分布来模拟加性噪声。
3、加性噪声可以影响信号的整体质量，使其变得更加模糊或不清晰。当噪声强度较大时，加性噪声可能会掩盖信号的细节，导致误判或错误决策。
乘性噪声是指噪声信号与原始信号相乘的结果。它的特点如下：
1、 乘性噪声的功率与原始信号的功率相关。当乘性噪声存在时，信号的功率将减小。
2、 乘性噪声通常是非线性的，其统计特性可能会随着信号的变化而变化。常见的乘性噪声模型包括伽马分布和雷维分布。
3、 乘性噪声会引入误差，使得信号的幅度发生变化。这可能导致失真或降低信号的清晰度。
