是的，图像噪声中包括了随机噪声。随机噪声是指在图像中以随机分布形式存在的噪声信号。它是由于图像获取、传输或处理过程中的各种因素引起的，如图像传感器的热噪声、电子设备的干扰、环境光的干扰等。
随机噪声在图像中表现为无规律的亮度变化或色彩偏差。它会导致图像中的细节模糊、边缘模糊、颜色失真等问题，从而影响图像的质量和可视化效果。
随机噪声常见的类型有：
1、高斯噪声：高斯噪声是一种符合高斯分布的随机噪声，其特点是在图像中呈现出均匀分布的亮度变化。这种噪声通常由于图像传感器的热噪声引起，它的强度和分布形式可以通过统计分析方法进行建模和估计。
2、盐噪声和胡椒噪声：盐噪声和胡椒噪声是在图像中随机出现的黑白像素点，形成类似于盐粒和胡椒的视觉效果。这种噪声通常由于图像传输或存储中的错误导致，例如在数字图像传输过程中，信号受到干扰或丢失。
3、均匀噪声：均匀噪声是指在图像中以均匀分布形式存在的随机噪声。它通常由于环境光的干扰、电子设备的干扰等因素引起。均匀噪声会在图像中产生均匀的亮度或色彩变化。
为了降低随机噪声对图像质量的影响，人们常常采用图像降噪技术来去除或减少噪声。常见的图像降噪方法包括滤波器方法（如均值滤波、中值滤波、高斯滤波）、小波变换、统计方法等。这些方法可以根据噪声的特征和图像的要求选择合适的降噪方式，并在一定程度上恢复图像的清晰度和细节。