图像噪声率是指图像中的噪声所占比例。噪声是由于各种因素引起的图像中的随机扰动，例如传感器的不完善、信号传输过程中的干扰等。图像噪声率越高，表示图像中包含的噪声越多，图像质量越差。
图像噪声率对于图像处理和分析非常重要。在许多应用中，我们希望小化图像中的噪声，以便获得更清晰、更准确的图像结果。我们需要了解图像噪声率，并找到减少噪声的方法。
图像噪声可以分为两大类：模拟噪声和数字噪声。
模拟噪声是由于图像采集设备的一些物理特性引起的，如光电转换器的非线性、暗电流和热噪声等。这些噪声是连续的，并且在图像采集过程中产生。降低模拟噪声的方法包括使用高质量的传感器和应用模拟滤波技术。
数字噪声是由数字图像处理过程中的操作和算法引起的。它可以通过增加图像的采样点数、增加图像的位深度或者应用数字滤波技术来减少。数字滤波是处理图像中噪声的一种常用方法，例如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
