非线性关系:数据中可能存在非线性关系,但模型仅考虑了线性关系。这可能导致模型在描述数据时存在残差结构。
自回归结构:数据中可能存在自相关或序列相关结构,即当前观测值与先前观测值相关。如果模型未考虑这种自回归结构,残差可能会显示出低阶的相关性。
异方差性:数据中的方差可能不是恒定的,而是随着自变量或其他因素的变化而变化。如果模型未考虑到异方差性,残差可能会显示出低阶的变化。
非线性关系:数据中可能存在非线性关系,但模型仅考虑了线性关系。这可能导致模型在描述数据时存在残差结构。
自回归结构:数据中可能存在自相关或序列相关结构,即当前观测值与先前观测值相关。如果模型未考虑这种自回归结构,残差可能会显示出低阶的相关性。
异方差性:数据中的方差可能不是恒定的,而是随着自变量或其他因素的变化而变化。如果模型未考虑到异方差性,残差可能会显示出低阶的变化。
成立日期 | 2019年09月05日 | ||
法定代表人 | 徐磊 | ||
注册资本 | 1000 | ||
主营产品 | 板材检测,油漆检测,壁纸检测,胶水检测,涂料检测,噪声检测,油烟检测 | ||
经营范围 | 室内环境检测;建设工程质量检测;水利工程质量检测;职业卫生技术服务;放射卫生技术服务 | ||
公司简介 | 浙江科实检测技术有限公司成立于2019年09月05日,注册地位于浙江省杭州市滨江区西兴街道楚天路299号1幢201室,法定代表人为徐磊。经营范围包括许可项目:室内环境检测;建设工程质量检测;水利工程质量检测;职业卫生技术服务;放射卫生技术服务;辐射监测(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审批结果为准)。一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技 ... |