非线性关系:数据中可能存在非线性关系,但模型仅考虑了线性关系。这可能导致模型在描述数据时存在残差结构。
自回归结构:数据中可能存在自相关或序列相关结构,即当前观测值与先前观测值相关。如果模型未考虑这种自回归结构,残差可能会显示出低阶的相关性。
异方差性:数据中的方差可能不是恒定的,而是随着自变量或其他因素的变化而变化。如果模型未考虑到异方差性,残差可能会显示出低阶的变化。