分贝噪音检测机构 第三方CMA实验室 数据真实

噪声建模是指对特定系统或环境中的噪声进行数学建模，以描述和预测噪声的特性和行为。这对于理解和分析噪声对系统性能的影响以及采取相应的噪声抑制措施重要。

噪声可以是各种信号或干扰的随机分量，可能出现在电子设备、通信系统、传感器、声学系统等各种领域中。噪声建模的目的是以数学模型的形式表示噪声的统计特性，通常是噪声的概率分布和相关性。

常见的噪声建模方法包括：

高斯模型：高斯噪声模型是常用的噪声建模方法之一。高斯噪声是一种符合高斯分布（也称为正态分布）的随机噪声，其特点是均值为0，方差确定了噪声的强度。

白噪声模型：白噪声是指具有平均功率谱密度的随机信号，其中所有频率上的功率密度相等。白噪声在时间和频域上都是均匀分布的。