基于网络的自定进度培训和教育
由于组织中的员工具备各种技能，因此需要设计和提供适当的教育策略来帮助解决业务问题，这使得采用单一的方法变得困难。此外，度量员工的效率和进度变得几乎不可能。MinitabEducation Hub将学习路径、资源和培训都整合在一处，这些内容具有不同的主题和级别，而且可以在整个组织中部署和跟踪。 灵活的评估功能，包括即时反馈测验结果和结业证书、提供反馈评语、让学习者按计划完成学习。
学习路径：数据分析的基础
建议所有用户都以“数据分析的基础”作为起点。 该课程通过讲授关键的基础知识，为数据分析提供基础。 本学习路径与我们的“Minitab 基础培训”课程中涵盖的主题相呼应，包括如下关键主题：
描述性统计和图形分析
统计推断
假设检验和置信区间
方差分析
相关和简单回归
控制图
过程能力
测量系统分析
学习路径：统计质量分析
对于那些有兴趣建立持续改进学科（如六西格玛）基础的人来说，“统计质量分析”是推荐的学习途径。 该课程通过讲授关键的基础知识，为数据分析提供基础。 本学习路径与我们的“统计质量分析培训”课程中涵盖的主题相呼应，包括如下关键主题：
学习路径：试验设计
“试验设计”为设计试验或 DOE 提供基础。 本学习路径与我们的“因子设计培训”课程中涵盖的主题相呼应，包括如下关键主题：
方差分析 (ANOVA)
试验设计
DOE 中效应的 T 检验
使用合意性进行响应优化
学习路径：预测分析
“预测分析”向用户介绍如何理解和利用预测分析。本学习路径涵盖以下关键主题：
多元回归
预测分析
CART 分类拆分
CART 回归拆分
