这时巨量千川面临的问题就是扩容、续命。所谓的扩容，即针对单条跑量好的方案，如何在原有上延长生命周期，假如我们一条方案过了学习期，效果还不错，不能放置一边，倡议每天进步百分之五价钱，关于稳定期账户的调价，可能会存在非议，为什么?
由于我们大多时分听到的是本钱降低，这看你是基于什么投放背景下，假如你是希望化降低投放本钱，那么降低出价是举措，假如你追求的是化跑量的范围效益，那么普通来说还是要提价。
由于我们要中和ecpm值衰减，影响千川广告是系统依据ocpm值来排序的，我们的竞争对手上了很多新的创意素材时，我们本人的创意点击率就会降低，所以需求提价来保证定向人群范围，当然提价的缘由是由于本钱适宜，当然假如本钱不适宜的就不要提价。除了出价上的修正，配合智能放量的功用同样重要，智能放量，其中心功用是系统在基于已积聚的转化人群特征，在保证本钱前提下逐渐放宽定向设置，留意释度放宽。
不是放开，放宽的意义在于系统不再局限于你限定的人群范围去寻觅具有同样特征和转化意向的人群，而不是直接投放给一切人。
至于运用办法直接勾选智能放量，能够交由系统去放宽的定向即可。过了学习期后想丈量普通是在智能放量这个选项中停止修正，依据定向方式加选项来放量修正，每天多两次，不要由于某个时段变差，马上着手调整。但无论如何去做调整，方案都一定会进入衰退阶段，衰退方案的基本，在于在单条方案下，系统曾经难以探究产品所需求的人群，进而整体耗费开端拉低，其次是方案在扩容时，外部流量的探究越来越宽放，招致模型被稀释化，在高本钱转化下方案变成无效方案。
但众所周知，跑量ok的方案，即使生命周期完成，但是重新停止复制，却同样有着很好的概率可以跑出，由于方案的复制之间会存在模型继承的关系，这就是上述说的续命问题。
当然不带任何考虑的复制不可取，不只糜费人力，而且会使账户构造变得复杂且效果不理想。
机械复制方案的弊端，相同的方案去竞争同一局部用户群体，每一个账户的量级都是固定的，新方案越多就容易挤掉老方案。
所以整体量级不一定变大，没有太大协助，另外还会糜费经济化的测试运算。花时间在效果不佳的方案上，还不如选择一些效果比拟好的方案，多给一些预算，给系统多点探究空间。为了防止青黄不接的现象，在停止方案运营时，的状态是推行效果好的时分能够少量上新方案，不用上过多的方案。账户效果好的时分，你的本钱是能够承受的，以至是低于你的预期本钱。
那么这局部多出来的预算能够拿去停止测试，推行效果差的时分需求大量上新方案，能够新老素材一块上，老素材是之前跑的效果较好的素材，但是不要完整复制，能够设置的不一样点，哪怕就是素材换个音乐都能够。假如是做过feed投放的投手，你会发现很多feed的操作逻辑，放在千川同样适用，但是同样也要认识到的是，任何一个新平台的推出，一跟过去定是有区别的!不然就没有任何意义。这里重点想提出的一点是流量价值上。
千川的流量在原有的feed流量上，增加了更多的内容数据，举个例子，我们在以往投放feed时，不管你的方案跑量速度多快，在素材定位上你只是一个广告素材，而到了千川时期，假如自身你的投放内容具备内容属性，那么关于流量的扩大将会产生裂变性，这个趋向影响有多大?
裂变的结果就是付费流量的加成，相比拟以往付费跟免费流量的极度割裂，千川流量会更能激起免费流量的引荐，在将来的流量演化中，我们再去讨论的，不再将是你是做自然流量，还是免费流量，而是留给一切投手必需面对的问题，假如经过两者流量的相辅相成，打造流量价值的化。
其次基于商业流量加内容流量的的底层变化，电商算法权衡平台也分为两层，内容审核会内容能否软硬性营销，软性营销能够掩盖内容出流量，账户逻辑也将面对的是整个账户及整个店铺，完整不论整个店铺的生态的抖店，将会在整个形势中逐渐淘汰。
分享一个的观念，巨量千川投放的背后，承载的一定是三个字，精密化。
