此质检方式存在录音数据准确不高，背景嘈杂干扰，系统更新实时性不强，复杂运算环节多成本高等问题。时代的快速发展，需求量的不断增加，企业的业务量也在持续地快速增长，而传统的质检方式弊端也在此潮流下越发明显。企业为了可以提升服务质量，更全面、及时地发现服务问题
减少服务的投诉率等问题，迫切需要一款可以对服务对话数据进行多维度分析，灵活筛选出特定的业务场景等功能的智能系统。悦听技术开发的人工智能语音质检系统应用了语义理解、关键词检索、声纹识别、情绪分析、语音识别等技术，将非结构化的语音数据转换成可被查询、检索
分析的结构化文本数据，以此来进行有效的交互内容分析。智能语音质检分析系统可以应用在自动客0服质检和语音大数据挖掘两个方向，可以解决目前大部分企业存在的电话机器人存在的录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会等问题。智能语义质检分析系统在自动客0服质检方面
可以针对座席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析、从而帮助企业改善客户满意度、提升客户体验，降低运营成本等。还可以有助于了解客户对产品、市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析