这种方法可以获得想要的与提问相一致的结果，但设计过程费时，且只能处理有限数量的话题。这一种方法也是悦听目前采用的方法。但是，悦听的做法似乎更高明。一是，悦听自己开发了一套语音识别行业模型，指定话术所属行业，机器人识别和回复匹配更精0准。二是，悦听发布了涵盖各个行业的话术模板（陆续上线中）
可以迅速复制成熟的机器人话术，然后再次基础上稍加个性化修改即可。悦听的方案，有效解决了「硬编码」人工智能设计方式所暴露出的适应范围小、设计费时费力的难点。高管表示，AlexaPrize展示了他们的一种决心。「我可以看到制造商正在制造什么，我们的算法团队正在提出什么，醉尖0端的科技是0什么。
我和我的团队可以将这些点相连接，为客户想要的未来去做一些冒险。」他认为，客户想要的是一种通过与空气对话就可以掌控身边数字化世界的钥匙。这也解释了为什么亚马逊会豪掷350万美金来举办一个竞赛：智能语音交互就是未来，或者更准确地说，它是未来的一部分。注：MechanicalTurk是亚马逊旗下的一个劳务众包平台。
平台上的任务通常是费力和重复性的，包括音频录制、数据录入、识别照片和视频中的对象等。而这些正是人工智能所要自动化的任务，对于许多需要生成训练数据或测试其系统的人工智能研究人员来说，MechanicalTurk是一个不可或缺的的工具。