其他行业也在积极扩展，包括零售，营销和健康。到2022年，全球面部识别技术市场预计将产生约96亿美元的收入，复合年增长率（CAGR）为21.3％。相比之下，预计到2020年，一般IT市场的收入将达到2.65万亿美元，从2015年到2020年的复合年增长率为3.3％。随着市场需求的增加和行业特定需求的出现
许多公司正在探索AI如何能够提供竞争优势。为了衡量人工智能对各行业面部识别技术日益增长的影响，我们深入研究了这一领域，以帮助回答商界领0袖今0天提出的问题，包括：目前在面部识别技术领域使用了哪些类型的AI应用程序-以及它们如何在安全和医疗保健等行业中实施？已经在各行业实施的AI面部识别应用程序中报告了哪些实际结果？这些创新努力之间是否存在共同趋势-这些趋势如何影响面部识别技术领域的未来？面部识别技术应用概述根据我们对当今领域应用的评估，大多数面部识别用例似乎分为三大类：安全性：公司正在培训深度学习算法，以识别欺0诈检测，减少对传统密码的需求，并提高区分人脸和照片的能力。医疗保健：机器学习与计算机视觉相结合，可以更准确地跟踪患者的药物消耗并支持疼痛管理程序。
市场营销：充满道德考虑因素，营销是面部识别创新的新兴领域，随着面部识别变得无处不在，我们可以期待更多。科技的进步，让我们生活的方方面面不断的发生变化，从不适应到习以为常，我们享受着这一股股科技所带来的变化。外卖软件等App的出现，改变了我们从手机叫餐到手机APP下单的习惯；移动支付的出现，改变了我们从带钱包到带手机习惯。科技技术进步如此的快，以至于我们还未真正了解，它已经出现在我们的面前了，以至于大部分的人还未反应过来，就已经错过了许多重大的商机。错过了淘宝，错过了微商不就是一个例子吗？
面对着这些突如其来的技术变化，你又该如何应对？刷脸付款当以往我们常听到“人脸识别技术”一词时候，我们可能认为，这个技术还在研究阶段，离我们的生活还远着呢？现在，当我们更多的听到“刷脸”的时候，更多听到“靠脸吃饭”的时候，这又意味着什么呢？没错，它已经开始进入我们的生活，刷脸时代已经来了。威0信、支付宝、银联已经入局刷脸支付市场！通过推动全国各地有资源、有实力的合作伙伴整合资源，布局全国的万亿级市场。对于威0信、支付宝、银联这些巨无霸来说，用户量醉重要！他们希望获取到更大份额的用户量，更多的用户数据，再利用数据驱动商业。对服务商而言，商家醉重要！他们希望通过这一波趋势，与更多的商家建立起合作。对品牌商家而言，顾客醉重要！