1.初始推荐
抖音会根据算法给每一个通过审核的作品分配一个初始流量池,根据初始推荐的反馈信息决定是否可以进入二次推荐也就是叠加推荐,举个例子:当你发布一个作品,账号给你500的基础播放量,计算这初的500播放量的数据,有点赞率、评论率、转发率,完播率,当你的这三个数据达到一定的标准,就会或者更高的推荐。一层播放量对应一层的数据,说,抖音初的500播放量的点赞、评论、转发是很关键的。
2.叠加推荐
通过初始流量的测试,如果这个视频作品的数据反馈较好。那么继续推荐给下一个更大的流量池测试,层层叠加推荐。