可以帮PM理解端到端学习的应用边界。大部分PM（尤其转型中的）并不具备AI工程师的实操能力，这是个真实存在的痛点。以后若要验证新的场景思路，可以先做个Demo试试。解放出更多精力，分摊到分析场景、获取数据、设计方案、推进落地上。谷歌五个月前才宣布了AutoML，鉴于其能够在这么短的时间内打造出一套比研究人员自身更棒的机器学习AI系统，未来一年的成果显然更值得期待。谷歌也表示，在降低AI门槛的道路上，我们只是刚刚开始，人工智能帮CloudAI产品的10000多名客户所实现的能力大大激励了我们，我们希望CloudAutoML的发布，能帮更多企业通过AI发现更多可能。除此之外，谷歌在AI领域也做了很多的工作。Google在去年推出了AIYProjects，将RaspberryPi与配件、软件和必备的纸板搭配使用，巧妙的将AI与DIY玩法结合，让使用者能够制作出专属的AI智能音响和AI智能相机。“Google正在采取许多努力让机器学习能够更为"平易近人"，AIYProjects主管BillyRutledge表示。AIYVoiceKit套件可借助GoogleAssistantSDK和CloudSpeechAPI，将树莓派转换为语音数字助理。用户可在此基础上创建虚拟语音助手、为自己的项目添加语音交互功能。比如用户可以打造类似于于AppleHomePod、AmazonAlexa等的智能语音助手。Google还非常贴心的提供了一些VoiceKit的使用场景
控0制电灯开启关闭、电器开关等等。通过Google提供的技术文档和演示，相信很多用户都能亲手构建出属于自己的AI语音助手。除了VoiceKit，Google也同时改进了VisionKit套件，更新后的VisionKit，除了包含VisionBonnet电路板，镜头组、硬纸板机壳、背光按键、蜂鸣器以及扣具、连接线等零件、以及由厚纸板制作的内部框架与外壳外，还增加了树莓派ZeroWH、树莓派Camera2、MicroSD卡。VisionKit套件的功能相当丰富，使用者也能自行开发各种功能，例如可以用来分辨多种动物与植物的品种，记录宠物的行动，记录车辆，访客的进出，或是在有外人进入房间时发出警报等等。在家做完人工智能相机，出门就可以跟朋友炫耀了~~今年以来，各地纷纷出台人工智能产业发展政策，“人工智能+”产业应用已经成为经济增长的新引擎。据《经济参考报》记者26日获悉